Virtual-IT.pl - data center cloud computing SDx AI storage network cybersecurity

FRITZ!Box 6850 5G - router gotowy na sieć piątej generacji
FRITZ!Box 6850 5G - router gotowy na sieć piątej generacji

Przed kilkoma tygodniami w skromnych progach naszej Virtual-nej redakcji pojawiła się przesyłka zawierająca router FRITZ!Box 6850 5G od firmy AVM. Router wprowadzony na rynek latem ubiegłego roku, za pomocą wbudowanego modemu obsługuje zakresy 5G w paśmie poniżej 6 GHz, a także LTE Advanced Pro we wszystkich obecnie wy...

Czytaj więcej...

Integracja AIOps w kompleksowym monitorowaniu IT: Site24x7
Integracja AIOps w kompleksowym monitorowaniu IT: Site24x7

Środowiska IT stają się coraz bardziej rozbudowane. Firmy korzystają z infrastruktury on-premise jak również z rozwiązań chmurowych, często z wielu chmur (multicloud). W takiej sytuacji kluczem dla zapewnienia niezawodnego działania systemów IT jest monitoring infrastruktury. Właściwe rozwiązanie do monit...

Czytaj więcej...

Chcielibyśmy, żeby chmura…, czyli oczekiwania wobec dostawcy
Chcielibyśmy, żeby chmura…, czyli oczekiwania wobec dostawcy

Wyniki badania PMR dla Polskiej Chmury wskazują, że ponad 2/3 firm korzysta z rozwiązań chmurowych, a około 1/3 jest w trakcie ich wdrażania. Tym samym chmura to już stały element ekosystemu i działalności przedsiębiorstw w Polsce. Rynek ten dojrzał i firmy szukają w chmurze korzyści oraz rozwiązań dopasowanych wprost ...

Czytaj więcej...

Brak wykwalifikowanej kadry i starzejące się systemy główną barierą cyfryzacji
Brak wykwalifikowanej kadry i starzejące się systemy główną barierą cyfryzacji

Według opublikowanego przez Veeam raportu Data Protection Trends Report 2022, największym wyzwaniem dla firm związanym z cyfryzacją są braki wykwalifikowanej kadry IT i starzejące się systemy. Aż 1/3 przedsiębiorstw w razie awarii i braku dostępu do zasobów planuje przywracać działanie serwerów w trybie r...

Czytaj więcej...

Broadcom upraszcza ofertę i model licencjonowania VMware
Broadcom upraszcza ofertę i model licencjonowania VMware

W ciągu ostatnich dwóch lat firma VMware podejmowała wysiłki mające na celu uproszczenie swojego portfolio rozwiązań i przejście z modelu licencji wieczystych na model subskrypcji, który branża przyjęła już jako standard korzystania z chmury. Firma zaznaczyła, że takie zmiany przyniosą klientom większe ko...

Czytaj więcej...

Historia oszukiwania ludzi przez sztuczną inteligencję
Historia oszukiwania ludzi przez sztuczną inteligencję

Wraz z rozwojem nowoczesnych technologii rozwijają się również złośliwe schematy. Od niedawna do długiej listy oszustw dołączyła sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence, AI). Wykorzystanie technologii sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (Machine Learning, ML) przenosi phishing i inne oszustwa cyb...

Czytaj więcej...

Aktualności

Jak efektywnie analizować dane? 3 zasady

Analiza DanychDostęp do rozwiązań i narzędzi służących do efektywnego przetwarzania i analizowania danych to jeden z najważniejszych elementów, o którym powinni pamiętać właściciele wszystkich przedsiębiorstw. Efektywna analiza danych jest szczególnie ważna, ponieważ pozwala na szybszą identyfikację rozmaitych trendów i reagowanie na zmieniające się potrzeby klientów. Jak efektywnie analizować dane? Odpowiadamy w poniższym artykule.

Określenie celu analizy
Podstawowym zadaniem, które musi zostać wypełnione przez przedsiębiorstwa zmierzające do systematycznej i efektywnej analizy danych, jest określenie celu, który ma zostać spełniony dzięki konkretnej analizie.

Jeśli zatrudniani przez firmę specjaliści będą mieli dokładne informacje na temat tego, co powinno zostać przeanalizowane, wówczas przetwarzanie zebranych danych i wyciąganie wniosków będzie przebiegało znacznie sprawniej.

Zebranie danych pochodzących z różnych źródeł
Niezwykle istotnym elementem, który przesądza o powodzeniu - bądź nie - przetwarzania i analizy danych, jest zebranie ich z jak największej liczby źródeł. Jeśli będzie ona zbyt mała, uzyskane wyniki mogą być zafałszowane bądź w ogóle nie odzwierciedlać stanu faktycznego.

Dane powinny pochodzić ze wszystkich działów przedsiębiorstwa - marketingu, księgowości, handlu, produkcji, logistyki, obsługi klienta itd. Dodatkowo, dane należy analizować biorąc pod uwagę kontekst oraz specyfikę określonej branży, w której funkcjonuje konkretne przedsiębiorstwo. Warto też pamiętać o tym, że selekcja danych powinna być bardzo dokładna. Może bowiem okazać się, że nawet z dane, które na pierwszy rzut oka wydawały się bezwartościowe, w rzeczywistości mogą być niezwykle cenne.

Zadbanie o czytelność analiz i wybór systemu BI
Przeprowadzona analiza danych musi skutkować uzyskiwaniem przez firmę informacji, które będą czytelne oraz wartościowe z punktu widzenia budowania przewag konkurencyjnych. Informacje powinny być czytelne i zrozumiałe, zaś pracownicy poszczególnych działów w oparciu o nie muszą wprowadzać ewentualne modyfikacje.

Aby analiza danych przebiegała szybko i sprawnie, firma musi oczywiście dysponować wyspecjalizowanym oprogramowaniem. Doskonale w tym względzie sprawdza się oprogramowanie business intelligence. Jego celem jest przetwarzanie danych odnośnie funkcjonowania danego przedsiębiorstwa. Informacje uzyskiwane z wykorzystaniem tego systemu wykorzystuje się do zwiększenia konkurencyjności a także wprowadzenia określonych procedur, które zmniejszą ryzyko występowania sytuacji kryzysowych. Narzędzia business intelligence gromadzą dane z różnorodnych systemów informatycznych, a odnajdywanie niezbędnych informacji jest proste i zajmuje niewiele czasu. Więcej o systemach business intelligence przeczytasz tutaj:
https://businessintelligence.pl/systemy-business-intelligence/

Podsumowanie
Efektywna analiza danych to jeden z kluczy do osiągnięcia sukcesu we współczesnym świecie. Firmy, które zastosują się do omówionych w tym artykule wskazówek, z pewnością będą miały większe szanse na uzyskanie istotnych przewag konkurencyjnych i dynamiczne dostosowanie się do realiów rynkowych.

Artykuł Partnera

Logowanie i rejestracja