Virtual-IT.pl - wirtualizacja cloud computing storage SDx data center

BDRSuite - Scentralizowany backup punktów końcowych
BDRSuite - Scentralizowany backup punktów końcowych

BDRSuite, kompleksowe rozwiązanie do tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania po awarii, zostało zaprojektowane do ochrony środowisk działających w wielu modelach, od platform wirtualizacji (VMware vSphere i Microsoft Hyper-V), przez systemy fizyczne (Windows, Linux i Mac), po środowiska chmurowe (AWS) i SaaS (Microso...

Czytaj więcej...

Co wiemy o sztucznej inteligencji? Niewiele, a i tak za mało
Co wiemy o sztucznej inteligencji? Niewiele, a i tak za mało

Ponad 40% z nas ma codziennie do czynienia ze sztuczną inteligencją, ale tylko co druga osoba jest w stanie wytłumaczyć czym w ogóle ów termin właściwie jest, podaje firma Entrata. Być może dlatego coraz częściej zdarza się, że zaawansowane algorytmy zaskakują ludzi swoimi wnioskami, a przecież to syntety...

Czytaj więcej...

Zrozumieć Kubernetes
Zrozumieć Kubernetes

Jednym z coraz popularniejszych tematów w branży IT są systemy kontenerowe, a w szczególności Kubernetes. Raport VMware na temat Kubernetes za rok 2021 pokazuje, że z jednej strony platforma ta jest coraz chętniej wykorzystywana, choć z drugiej strony brak jest jednak specjalistycznej wiedzy na jej temat,...

Czytaj więcej...

Kto jest odpowiedzialny za bezpieczeństwo firmowej chmury?
Kto jest odpowiedzialny za bezpieczeństwo firmowej chmury?

Cyberatak na firmę prawie zawsze zaczyna się (a często też kończy…) dochodzeniem, kto zawinił powstałej sytuacji. Gdy ofiarą padną systemy w infrastrukturze chmurowej, niemal automatycznie za winnego uznany zostaje dostawca usługi, kontrakt jest przerywany, a zaatakowana aplikacja przenoszona z powrotem do lokal...

Czytaj więcej...

Chmura nad Wisłą - tak, ale powoli [Cloud comupting w Polsce]
Chmura nad Wisłą - tak, ale powoli [Cloud comupting w Polsce]

OVHcloud oraz Intel przyjrzały się rynkowi MŚP sprawdzając stopień wykorzystania cloud. Badanie  wykazało, że podczas pandemii chmurą zainteresowało się 41 proc. firm, a 71 proc. planuje kolejne wdrożenia. Ankietowanych zapytano także o plany, motywacje i kryteria wyboru usług chmurowych oraz o to jak decydenci oc...

Czytaj więcej...

W zdrowiu i chorobie, czyli jak wybrać dobrego dostawcę chmury?
W zdrowiu i chorobie, czyli jak wybrać dobrego dostawcę chmury?

Wraz z popularnością chmury obliczeniowej, pojawia się na rynku coraz więcej dostawców usług cloud. Niestety jak ze wszystkim - im większy wybór, tym trudniej podjąć decyzję. To, jak ocenisz niezawodność i możliwości dostawcy usług chmurowych, któremu planujesz powierzyć dane i aplikacje swojej fir...

Czytaj więcej...

Aktualności

Nowe rozwiązania AI dla deweloperów i użytkowników Google Workspace

Sztuczna InteligencjaThomas Kurian, prezes Google Cloud, ogłosił nowe funkcje oparte na sztucznej inteligencji (Artificial Intelligence, AI). Nowości dotyczą zarówno Google Workspace, poczty Gmail, jak i nowych narzędzi dla deweloperów. Publikując wyniki własnych przełomowych badań, tworząc pomocne usługi, czy udostępniając narzędzia i materiały umożliwiające innym wykorzystywanie tej technologii, Google stara się, żeby sztuczna inteligencja była dostępna dla wszystkich.

"Jesteśmy teraz w kluczowym punkcie naszej drogi rozwoju sztucznej inteligencji. Przełomowe etapy w rozwoju generatywnej AI zasadniczo zmieniają sposób, w jaki ludzie wchodzą w interakcję z technologią. Dlatego w Google bardzo odpowiedzialnie budujemy duże modele językowe, aby bez obaw móc zastosować je w naszych usługach i produktach. Dziś z przyjemnością dzielimy się naszymi wczesnymi postępami. Programiści i firmy mogą teraz wypróbować nowe API oraz produkty i usługi Google, umożliwiające bezpieczne i skalowalne tworzenie rozwiązań przy użyciu najlepszych modeli sztucznej inteligencji Google za pośrednictwem Google Cloud i nowego środowiska prototypowania o nazwie MakerSuite. Natomiast Google Workspace wzbogaci się o nowe funkcje, które ułatwią korzystanie z potencjału generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia, komunikacji i współpracy" - powiedział Thomas Kurian.

PaLM API i MakerSuite - przystępny sposób na zastosowanie generatywnej sztucznej inteligencji do testowania nowych pomysłów i tworzenia prototypów rozwiązań
Wiele zmian technologicznych, jak choćby usługi mobilne czy usługi w chmurze, zainspirowało całe ekosystemy deweloperów do rozpoczęcia nowych przedsięwzięć, opracowania nowych usług i zdefiniowania na nowo swojej pracy. Deweloperzy, którzy chcą eksperymentować z AI, przygotowano PaLM API, przyjazne API dające dostęp do najlepszych modeli językowych. Na początek udostępniono model, którego rozmiar i możliwości zostały zoptymalizowane pod kątem wysokiej wydajności, ale wkrótce pojawią się również modele o innej charakterystyce zoptymalizowane pod kątem innych celów. Do korzystania z API można użyć intuicyjnego narzędzia MakerSuite, które pomaga szybko zamieniać pomysły na prototypy. W przyszłości Google planuje wprowadzić do niego także generowanie w oparciu o podpowiedzi tzw. prompt engineering, generowanie danych syntetycznych oraz możliwość dotrenowania (fine-tuning) własnych modeli. Wybrani deweloperzy będą mogli skorzystać z PaLM API oraz MakerSuite już dzisiaj, w ramach prywatnej wersji przedpremierowej.

Możliwości generatywnej AI w Google Cloud
Deweloperzy, którzy chcą tworzyć własne modele i aplikacje za pomocą generatywnej AI, mogą skorzystać z modeli AI, takich jak PaLM, na platformie Google Cloud. Lista rozwiązań AI w Google Cloud wzbogaci się niebawem o nowe usługi generatywnej AI, dzięki czemu deweloperzy i organizacje uzyskają możliwość tworzenia rozwiązań klasy Enterprise z poszanowaniem zasad prywatności i bezpieczeństwa. Będą oni mogli także zintegrować swoje rozwiązania z dotychczas wykorzystywanymi usługami Google Cloud.

• Obsługa generatywnej sztucznej inteligencji w Vertex AI. Firmy i programiści już od jakiegoś czasu tworzą i wdrażają modele systemów uczących się oraz opracowują i skalują aplikacje AI na platformie Vertex AI w Google Cloud. Teraz do dyspozycji będą tzw. modele bazowe, najpierw te służące do generowania tekstu i grafiki, z czasem dodane zostaną modele audio i wideo. Klienci Google Cloud będą mogli poznać działanie modeli, pisać i zmieniać podpowiedzi oraz dotrenować je na podstawie własnych danych, a także wdrażać aplikacje korzystające z tych nowych, zaawansowanych rozwiązań.
• Kreator aplikacji (App Builder) wykorzystujących generatywną AI. Wiele firm oraz instytucji chce mieć własne czaty i aplikacje asystujące, oparte o sztuczną inteligencję. Udostępniony kreator aplikacji wykorzystujących generatywną AI wychodzi naprzeciw tym potrzebom. Łączy on przepływy konwersacji z nowatorskim podejściem do wyszukiwania informacji i nowymi modelami bazowymi. Dzięki niemu w ciągu kilku godzin czy minut można skompilować aplikację używającą generatywnej AI.
• Nowe programy współpracy w zakresie AI. Oprócz tego, że wprowadzono nowe usługi AI w Google Cloud, Google rozbudowuje ekosystem AI i specjalistyczne programy dla partnerów technologicznych, dostawców oprogramowania w zakresie AI i startupów.

Nowe funkcje generatywnej sztucznej inteligencji w Google Workspace
Z funkcji Google Workspace, które używają AI (takie jak Inteligentne tworzenie wiadomości w Gmailu czy automatyczne podsumowania w Dokumentach Google), może już korzystać ponad 3 miliardy ludzi. Teraz Google robi kolejny krok rozwijaąc te funkcje (ograniczona liczba zaufanych testerów będzie mogła wypróbować nowy zestaw funkcji jeszcze bardziej usprawniających pisanie). W Gmailu i Dokumentach Google będzie można po prostu wpisać temat, o którym chce się napisać, a od razu pojawi się propozycja gotowego tekstu. Jeśli na przykład przyjmujecie nową osobę do zespołu, dzięki Workspace oszczędzicie czas i energię na pisanie powitalnego e-maila. Wygenerowaną wiadomość możecie następnie skrócić albo poprawić, żeby była bardziej żartobliwa lub poważna. Wystarczy do tego kilka kliknięć. W ciągu najbliższych tygodni testerzy będą mogli zobaczyć, jak to działa.

Odpowiedzialne skalowanie AI
Generatywna AI to nowa, szybko rozwijająca się technologia, niepozbawiona złożonych wyzwań. Zewnętrzni i wewnętrzni testerzy robią wszystko, żeby sprawdzić nowe rozwiązania pod każdym względem, kierując się przy tym zasadami odpowiedzialnego stosowania AI, które opracowało Google. Zasady te są jednocześnie zobowiązaniem, które podjęto wobec klientów na całym świecie. Starając się bezpiecznie budować przedsięwzięcia związane z AI, polegają oni na usługach Google, toteż samdostawca usług  podchodzi do wyzwań odważnie, ale i odpowiedzialnie.

Źródło: Google