Jan Wildeboer, EMEA Evangelist w Red Hat, podkreśla, że bezpieczna i przejrzysta sztuczna inteligencja wymaga podejścia znanego z rozwoju oprogramowania open source. Otwarty kod pozwala lepiej zrozumieć działanie algorytmów AI, eliminując efekt „czarnej skrzynki” i zwiększając zaufanie do technologii.
Wykorzystanie modeli open source nie tylko przyspiesza rozwój kreatywnych rozwiązań opartych na AI, ale także zwiększa ich bezpieczeństwo. Dzięki większej liczbie osób testujących i analizujących kod, możliwe jest szybsze wykrywanie błędów i potencjalnych luk w zabezpieczeniach. Co więcej, otwarte podejście daje większą kontrolę nad tym, jak sztuczna inteligencja jest rozwijana i wykorzystywana.
Więcej na ten temat przeczytasz w naszym dziale Artykuły.
Zapraszamy do lektury:
→ Bezpieczne AI to otwarte AI