Generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) to technologia, która coraz śmielej wkracza do wielu obszarów działalności operacyjnej organizacji, niosąc ze sobą liczne możliwości, ale i wyzwania. Ekspert F5, firmy zajmującej się bezpieczeństwem i dostarczaniem aplikacji w środowiskach wielochmurowych, przedstawia kluczowe obserwacje na temat zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji w obszarze AIOps, wypracowane na podstawie trendów branżowych.
Zapraszamy do lektury artykułu, w którym Bartłomiej Anszperger, Solution Engineering Manager w F5, omawia pięć kluczowych wniosków, które mogą wesprzeć organizacje w lepszym zrozumieniu wpływu GenAI na dane operacyjne, w tym:
- efektywne wykorzystanie modeli do pracy z częściowo ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi danymi,
- korzyści płynące z zastosowania gotowych rozwiązań zamiast budowania własnych modeli,
- zrozumienie wpływu „grawitacji danych" na decyzje operacyjne,
- sposoby radzenia sobie z silosami danych,
- a także znaczenie automatyzacji w zwiększaniu skalowalności i efektywności działań.
Dowiedz się więcej:
→ 5 kluczowych wniosków o GenAI i danych operacyjnych