Virtual-IT.pl - data center cloud computing SDx AI storage network cybersecurity

Trójtorowe podejście do monitorowania centrów danych
Trójtorowe podejście do monitorowania centrów danych

Firmy korzystają z centrów danych, aby sprawnie obsłużyć duże ilości ruchu przychodzącego i wychodzącego oraz umożliwić płynną komunikację między partnerami biznesowymi. Centra danych są jednak mocno rozproszone geograficznie. Umożliwia to szybsze i bardziej niezawodne połączenie użytkownikom z całego świata, of...

Czytaj więcej...

FRITZ!Smart Gateway i Amazon Echo - sterowanie głosem w inteligentnym domu
FRITZ!Smart Gateway i Amazon Echo - sterowanie głosem w inteligentnym domu

W dobie szybko rozwijających się technologii Smart Home coraz więcej użytkowników poszukuje rozwiązań, które pozwolą na wygodne i centralne zarządzanie inteligentnymi urządzeniami w domu. Połączenie bramki FRITZ!Smart Gateway z głośnikami Amazon Echo i asystentem Alexa to prosty sposób na wprowadze...

Czytaj więcej...

Aż 95% firm obawia się o bezpieczeństwo w chmurze publicznej
Aż 95% firm obawia się o bezpieczeństwo w chmurze publicznej

Jak wynika z opublikowanego przez Fortinet dokumentu „2023 Cloud Security Report”, w chmurze publicznej znajduje się już ponad połowa danych prawie 40% ankietowanych przedsiębiorstw. W ciągu najbliższych 12-18 miesięcy odsetek tych firm zwiększy się do 58%, co spowoduje, że wyzwań związanych z zabezpieczani...

Czytaj więcej...

VMware Cloud Pro - infrastruktura IT w europejskiej chmurze
VMware Cloud Pro - infrastruktura IT w europejskiej chmurze

Współczesne środowiska IT stają się coraz bardziej wymagające. Firmy i instytucje muszą sprostać rosnącym oczekiwaniom w zakresie wydajności, elastyczności, bezpieczeństwa oraz zgodności z regulacjami. Tradycyjne modele zarządzania infrastrukturą IT coraz częściej okazują się niewystarczające, a konieczność szyb...

Czytaj więcej...

Technologie na żądanie - wygoda, która może słono kosztować
Technologie na żądanie - wygoda, która może słono kosztować

W erze dynamicznej transformacji cyfrowej coraz więcej organizacji sięga po technologie dostępne na żądanie - takie jak chmura publiczna, SaaS czy generatywna sztuczna inteligencja (GenAI). Ich wspólnym celem jest zwiększenie zwinności, innowacyjności i konkurencyjności firm. Jednak, jak pokazuje najnowsze globa...

Czytaj więcej...

Pamięć na wagę złota. Boom na AI destabilizuje rynek PC i SSD
Pamięć na wagę złota. Boom na AI destabilizuje rynek PC i SSD

Osoby, które w ostatnich tygodniach planowały rozbudowę komputera o dodatkową pamięć RAM lub szybszy dysk SSD, mogły przeżyć niemałe zaskoczenie. Ceny komponentów pamięci RAM i dysków wyraźnie poszły w górę, a wszystko wskazuje na to, że nie jest to chwilowa korekta, lecz efekt głębszych zmi...

Czytaj więcej...

Aktualności

OpenAI zmaga się z niedoborem GPU

AI GPUNa koniec lutego OpenAI zaprezentowało najnowszą wersję swojego modelu językowego ChatGPT 4.5. Aktualizacja ta została zaprojektowana z myślą o jeszcze dokładniejszym rozumieniu intencji użytkowników, co przekłada się na lepszą interpretację kontekstu oraz bardziej płynne konwersacje, przypominające rozmowy z drugą osobą. Nowa wersja umożliwia także przesyłanie plików i obrazów, dzięki czemu potrafi analizować oraz interpretować materiały wizualne. To otwiera drzwi przed nowymi zastosowaniami. Jednak pojawił się problem.

Na początku ChatGPT 4.5 dostępny był wyłącznie dla abonentów płatnego planu, którego miesięczna opłata wynosi 200 USD. Ze względu na wysokie wymagania obliczeniowe wprowadzono również ograniczenia użytkowania, np. wybrani użytkownicy w ramach programu „research preview” mogli wysyłać do 40 wiadomości co trzy godziny.

Wdrożenie nowego modelu oraz prace nad kolejnymi usprawnieniami wymagają ogromnych zasobów obliczeniowych, co wiąże się z koniecznością rozbudowy infrastruktury o dziesiątki tysięcy nowych GPU. Niedobór procesorów graficznych znacząco wpływa na zdolność OpenAI do zaspokojenia rosnącego zapotrzebowania na usługi AI, opóźniając jednocześnie wprowadzenie nowych produktów.

Sytuacja z niedoborem GPU odzwierciedla szersze wyzwania w branży AI, gdzie popyt na wysokowydajne chipy znacznie przewyższa podaż. Deficyt ten przyczynia się do wzrostu kosztów i ograniczonej dostępności najnowocześniejszych technologii, co potencjalnie hamuje innowacje oraz koncentruje korzyści ze sztucznej inteligencji wśród największych korporacji. Niektóre firmy zmagające się z tymi problemami rozważają podjęcie alternatywnych kroków, jak opracowywanie własnych chipów AI czy optymalizacja istniejących systemów, aby zmniejszyć zależność od drogich GPU.

Aby zaradzić niedoborowi GPU i ograniczyć zależność od sprzętu Nvidia, OpenAI aktywnie dąży do opracowania własnych chipów AI we współpracy z Broadcom. Nowe układy miałyby trafić na rynek w 2026 roku, a ich produkcją miałaby zająć się firma TSMC. Taki krok stawia OpenAI w szeregu z innymi gigantami technologicznymi, takimi jak Amazon, Google czy Microsoft, którzy również pracują nad własnymi procesorami na potrzeby AI.

Logowanie i rejestracja