Rewolucja kontenerowa przyniosła nie tylko zwinność, ale i nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa infrastruktury. Tym kwestiom poświęcono nowy dokument techniczny "Container Security in VMware Tanzu Platform. A Guide for InfoSec Teams", który pełni rolę kompleksowego przewodnika po tym, jak platforma Tanzu wdra...
Organizacje, które zastanawiają się nad tym, czy i kiedy wdrożyć generatywną sztuczną inteligencję (Generative Artificial Intelligence, GenAI) do swoich działań operacyjnych (Artificial Intelligence for IT Operations, AIOps), stają przed licznymi wyzwaniami. GenAI znajduje dziś zastosowanie niemal wszędzie, co s...
Według analityków IDC pod koniec ubiegłego roku funkcjonowało już pół miliarda aplikacji. Ich rosnąca liczba oraz złożoność udostępnianych przez nie API - interfejsów programistycznych aplikacji - sprawia, że aplikacje stają się one coraz bardziej atrakcyjnym celem dla cyberprzestępców, kt&o...
Stworzony w 2005 roku, Endpoint Central (wcześniej znany jako Desktop Central) miał na celu zrewolucjonizowanie sposobu, w jaki firmy zarządzają swoim IT. Przez prawie dwie dekady rozwijał się wraz z dynamicznie zmieniającymi się potrzebami nowoczesnych przedsiębiorstw. Jest dowodem na siłę nieustannej innowacji, oferu...
Jak wynika z opublikowanego przez Fortinet dokumentu „2023 Cloud Security Report”, w chmurze publicznej znajduje się już ponad połowa danych prawie 40% ankietowanych przedsiębiorstw. W ciągu najbliższych 12-18 miesięcy odsetek tych firm zwiększy się do 58%, co spowoduje, że wyzwań związanych z zabezpieczani...
W dobie szybko rozwijających się technologii Smart Home coraz więcej użytkowników poszukuje rozwiązań, które pozwolą na wygodne i centralne zarządzanie inteligentnymi urządzeniami w domu. Połączenie bramki FRITZ!Smart Gateway z głośnikami Amazon Echo i asystentem Alexa to prosty sposób na wprowadze...
Snowflake wprowadza Cortex AI for Financial Services - zestaw narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, który pozwala instytucjom finansowym integrować dane, wdrażać modele AI oraz tworzyć aplikacje i agentów w bezpiecznym, zgodnym z regulacjami środowisku. Nowe rozwiązanie umożliwia firmom finansowym tworzenie i uruchamianie aplikacji AI bezpośrednio przy danych przechowywanych w chmurze Snowflake. Dzięki temu minimalizowane jest ryzyko związane z przenoszeniem danych między systemami, a jednocześnie zwiększa się bezpieczeństwo i wydajność operacji.
Jak podkreśla Baris Gultekin, wiceprezes ds. AI w Snowflake, sektor finansowy od lat jest liderem w wykorzystaniu nowoczesnych technologii: "Snowflake pozwala tworzyć i wdrażać rozwiązania AI bezpośrednio przy danych, zapewniając jednocześnie bezpieczną współpracę z zewnętrznymi agentami. Dzięki temu instytucje finansowe mogą skutecznie realizować inicjatywy biznesowe w zintegrowanym ekosystemie danych, AI i aplikacji".
Dostęp do danych partnerów zewnętrznych
Integralną częścią nowego rozwiązania jest Model Context Protocol (MCP) Server - platforma, która pozwala organizacjom łączyć dane wewnętrzne z danymi dostarczanymi przez partnerów zewnętrznych, takich jak FactSet, MSCI, Nasdaq eVestment® czy The Associated Press.
Te informacje mogą być następnie wykorzystywane w popularnych aplikacjach i agentach AI, m.in. Anthropic, CrewAI, Cursor, Devin by Cognition, Agentforce (Salesforce) czy Windsurf, co umożliwia tworzenie rozwiązań wzbogaconych o szerszy kontekst rynkowy i analityczny.
Wsparcie dla procesów finansowych
Cortex AI for Financial Services został zaprojektowany z myślą o najważniejszych obszarach działalności instytucji finansowych. Oferuje m.in.:
● Snowflake Data Science Agent - automatyzuje procesy czyszczenia danych, inżynierii cech, prototypowania i walidacji modeli, co przyspiesza prace nad modelowaniem ryzyka czy analizą tradingową.
● Snowflake Cortex AISQL - wykorzystuje AI do analizy danych nieustrukturyzowanych, takich jak raporty, nagrania audio czy obrazy, usprawniając m.in. obsługę klienta i analizę inwestycyjną.
● Snowflake Intelligence - (w publicznej wersji testowej) oferuje konwersacyjny interfejs w języku naturalnym, który ułatwia użytkownikom biznesowym uzyskiwanie wniosków z danych bez konieczności znajomości języków zapytań.
Standard MCP - nowa jakość integracji AI
Wprowadzenie Snowflake MCP Server to również krok w kierunku ustandaryzowanej integracji dużych modeli językowych (LLM) z danymi i interfejsami API. MCP eliminuje potrzebę budowania indywidualnych integracji, co znacząco przyspiesza wdrażanie agentów AI w środowisku korporacyjnym.
Serwer MCP umożliwia też dostęp do danych z Snowflake Marketplace, zapewniając interoperacyjność z narzędziami takimi jak Amazon Bedrock AgentCore, UiPath, Workday, WRITER, Glean czy Agentforce od Salesforce.
AI w służbie bezpieczeństwa i efektywności
Połączenie Cortex AI for Financial Services i MCP Server pozwala instytucjom finansowym szybciej wdrażać sztuczną inteligencję, redukować koszty operacyjne i zwiększać precyzję analiz. Rozwiązanie Snowflake zapewnia przy tym pełną zgodność z regulacjami branżowymi oraz bezpieczeństwo danych - kluczowe dla sektora finansowego.
Źródło: Snowflake
