W dobie szybko rozwijających się technologii Smart Home coraz więcej użytkowników poszukuje rozwiązań, które pozwolą na wygodne i centralne zarządzanie inteligentnymi urządzeniami w domu. Połączenie bramki FRITZ!Smart Gateway z głośnikami Amazon Echo i asystentem Alexa to prosty sposób na wprowadze...
Rewolucja kontenerowa przyniosła nie tylko zwinność, ale i nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa infrastruktury. Tym kwestiom poświęcono nowy dokument techniczny "Container Security in VMware Tanzu Platform. A Guide for InfoSec Teams", który pełni rolę kompleksowego przewodnika po tym, jak platforma Tanzu wdra...
Stworzony w 2005 roku, Endpoint Central (wcześniej znany jako Desktop Central) miał na celu zrewolucjonizowanie sposobu, w jaki firmy zarządzają swoim IT. Przez prawie dwie dekady rozwijał się wraz z dynamicznie zmieniającymi się potrzebami nowoczesnych przedsiębiorstw. Jest dowodem na siłę nieustannej innowacji, oferu...
Według analityków IDC pod koniec ubiegłego roku funkcjonowało już pół miliarda aplikacji. Ich rosnąca liczba oraz złożoność udostępnianych przez nie API - interfejsów programistycznych aplikacji - sprawia, że aplikacje stają się one coraz bardziej atrakcyjnym celem dla cyberprzestępców, kt&o...
Jak wynika z opublikowanego przez Fortinet dokumentu „2023 Cloud Security Report”, w chmurze publicznej znajduje się już ponad połowa danych prawie 40% ankietowanych przedsiębiorstw. W ciągu najbliższych 12-18 miesięcy odsetek tych firm zwiększy się do 58%, co spowoduje, że wyzwań związanych z zabezpieczani...
Organizacje, które zastanawiają się nad tym, czy i kiedy wdrożyć generatywną sztuczną inteligencję (Generative Artificial Intelligence, GenAI) do swoich działań operacyjnych (Artificial Intelligence for IT Operations, AIOps), stają przed licznymi wyzwaniami. GenAI znajduje dziś zastosowanie niemal wszędzie, co s...
Według nowego badania przeprowadzonego przez MIT Technology Review Insights wspólnie z firmą Snowflake, rola inżynierów danych nabiera strategicznego znaczenia w organizacjach - potwierdza to 72% liderów technologicznych. Odsetek ten wzrasta do 86% w grupie respondentów pracujących w organizacjach, których roczne przychody przekraczają 10 miliardów dolarów.
"Kadra zarządzająca szybko zdaje sobie sprawę, że jeśli nie wykorzystuje danych w procesach decyzyjnych, ryzykuje pozostanie w tyle za konkurencją. To sprawiło, że inżynierowie danych znaleźli się w centrum uwagi kierownictwa wyższego szczebla i coraz częściej pełnią rolę kluczowych partnerów w kształtowaniu strategii i osiąganiu wyników biznesowych" - zauważa Chris Child, wiceprezes ds. inżynierii danych produktowych w Snowflake.
Z raportu wynika, że pozycja inżyniera danych w organizacji nabrała nowego, bardziej strategicznego wymiaru. Aż 81% ankietowanych menedżerów zauważa, że charakter roli inżyniera danych w ich firmach zmienił się w wyniku rozwoju AI. W ciągu dwóch ostatnich lat średni procent czasu poświęcanego przez inżynierów danych na projekty związane z AI wzrósł z 19% do 37%. Przewiduje się, że zmiana ta ulegnie przyspieszeniu - do 2027 roku inżynierowie danych będą poświęcać na pracę z AI 61% swojego czasu.
Wraz ze wzrostem wpływu inżynierów danych na procesy decyzyjne, ich rola coraz bardziej przesuwa się w stronę architektury i projektowania systemów. Tendencja ta będzie się umacniać wraz z przyspieszającym rozwojem AI. 74% respondentów zauważa wzrost liczby projektów i generowanego kodu w ciągu ostatnich dwóch lat, natomiast 77% potwierdza, że sztuczna inteligencja zwiększa presję na zespoły inżynierii danych, zwłaszcza w kontekście zarządzania danymi nieustrukturyzowanymi i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym.
"AI skłania liderów do zmiany podejścia do zarządzania danymi. Wraz z automatyzacją zadań przez agentów AI, rola inżynierów danych przesuwa się z zadań operacyjnych, takich jak praca z danymi i ich integracja, w stronę strategicznego planowania wykorzystania danych i AI dla wzrostu biznesu" - dodaje Chris Child.
Chris Child wskazuje trzy strategiczne obszary, które otwierają przed inżynierami danych nowe możliwości rozwoju:
• Rozwój kompetencji w zakresie AI: Inżynierowie danych muszą zrozumieć mechanizmy działania istniejących i nowych modeli sztucznej inteligencji, zwłaszcza dużych modeli językowych (LLM) oraz to, jak modele te pobierają, przetwarzają i weryfikują dane. Równocześnie organizacje powinny tworzyć warunki do poszerzania kompetencji swoich zespołów w takich obszarach jak uczenie maszynowe, deep learning, inżynieria cech (feature engineering) oraz ocena modeli.
• Zrozumienie potrzeb biznesu: By móc tworzyć rozwiązania, które przynoszą wartość, należy znać kluczowe cele firmy. Oznacza to aktywny dialog z różnymi działami, aby lepiej rozumieć ich potrzeby i wymagania dotyczące danych. Liderzy technologiczni mogą to ułatwić, tworząc zespoły międzydziałowe, w których inżynierowie danych współpracują z product ownerami i innymi zaangażowanymi stronami w obszar AI.
• Doskonalenie kompetencji komunikacyjnych i prezentacyjnych: Wraz ze wzrostem wpływu inżynierów danych, coraz ważniejsza staje się umiejętność komunikowania się w sposób zrozumiały dla reszty członków organizacji. Inżynierowie danych, którzy potrafią łączyć wiedzę techniczną (w tym z zakresu AI) z umiejętnością współpracy, słuchania i przekonywania, wniosą jeszcze większą wartość dla organizacji.
Metodologia
MIT Technology Review Insights przeprowadziło w czerwcu 2025 r. badanie wśród 400 liderów technologicznych, w tym dyrektorów ds. informatyki (CIO), technologii (CTO), danych i analiz (CDAO) oraz innych menedżerów odpowiedzialnych za obszary danych i technologii. Dodatkowo przeprowadzono pogłębione wywiady z przedstawicielami kadry kierowniczej sektora technologicznego oraz innymi ekspertami branżowymi.
Respondenci badania reprezentują organizacje, których siedziby główne znajdują się w 10 krajach Ameryki Północnej (Stany Zjednoczone i Kanada), Europy (Francja, Niemcy i Wielka Brytania) oraz regionu Azji i Pacyfiku (Australia, Indie, Japonia, Nowa Zelandia i Korea Południowa). Próba badawcza obejmuje siedem branż, a wszyscy respondenci pracują w organizacjach, które osiągają roczne przychody na poziomie co najmniej 500 milionów dolarów.
Źródło: Snowflake
