Red Hat ogłosił przejęcie firmy Chatterbox Labs, pioniera w dziedzinie zapewniania bezpieczeństwa mechanizmom generatywnej sztucznej inteligencji, niezależnie od zastosowanego modelu LLM. Dzięki tej transakcji do portfolio Red Hat AI zostają włączone ważne funkcje z zakresu bezpieczeństwa ukierunkowanego na systemy AI, co wzmacnia wysiłki firmy na rzecz dostarczenia kompleksowych, otwartych platform sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw, zaprojektowanych z myślą o chmurze hybrydowej.
Akwizycja firmy Chatterbox Labs, następująca po wprowadzeniu na rynek rozwiązania Red Hat AI Inference Server oraz Red Hat AI 3, jest zwieńczeniem roku intensywnych innowacji w obszarze sztucznej inteligencji w portfolio Red Hat. Klienci na całym świecie i w różnych branżach wdrażają Red Hat AI, aby przyspieszać innowacyjność dzięki aplikacjom generatywnej, predykcyjnej oraz agentowej sztucznej inteligencji. W momencie przechodzenia z fazy eksperymentalnej do wdrażania środowisk produkcyjnych, stają oni przed złożonym wyzwaniem: muszą wdrażać modele, które są nie tylko wydajne, ale także weryfikowalne, godne zaufania i bezpieczne. Zapewnienie mechanizmów ochronnych jest obecnie absolutnym minimum w nowoczesnych operacjach uczenia maszynowego (MLOps).
Skupienie na bezpieczeństwie i zaufaniu odzwierciedla zaangażowanie Red Hat i IBM we wspieranie klientów w przyjmowaniu podejścia „po pierwsze bezpieczeństwo” przy odpowiedzialnym skalowaniu mechanizmów sztucznej inteligencji w środowiskach chmury hybrydowej. Integracja rozwiązań Chatterbox Labs pozwala stworzyć ujednoliconą platformę z wbudowanymi funkcjami bezpieczeństwa, wzmacniając zdolność Red Hat do obsługi produkcyjnych zadań obliczeniowych AI z wykorzystaniem dowolnego modelu, na dowolnym akceleratorze, w dowolnym środowisku.
Przeciwdziałanie niezamierzonym konsekwencjom powodowanym przez sztuczną inteligencję
Założona w 2011 roku firma Chatterbox Labs wypracowała ważne rozwiązania techniczne oraz know how w zakresie bezpieczeństwa i przejrzystości sztucznej inteligencji. Jej doświadczenie w ilościowej ocenie ryzyka związanego z AI zostało docenione przez globalne, niezależne think tanki i decydentów politycznych. Dzięki tej akwizycji Red Hat zyskuje ważne mechanizmy uczenia maszynowego.
Chatterbox Labs dostarcza zautomatyzowane, dopasowane do potrzeb przedsiębiorstw możliwości testowania bezpieczeństwa i niezawodności systemów AI. Zapewnia tym samym obiektywne, mierzalne wskaźniki czynników ryzyka, których liderzy biznesowi potrzebują do zatwierdzania wdrożeń AI do pracy w środowiskach produkcyjnych. Rozwiązania te oferują kilka rodzajów solidnego, niezależnego od modelu podejścia do walidacji danych i modeli:
• AIMI dla generatywnej sztucznej inteligencji - Dostarczanie niezależnych, ilościowych wskaźników ryzyka dla dużych modeli językowych (LLM).
• AIMI dla predykcyjnej sztucznej inteligencji - Weryfikowanie dowolnej architektury AI w kluczowych obszarach, takich jak odporność, bezstronność oraz wyjaśnialność (explainability).
• Guardrails - Precyzyjne wykrywanie i usuwanie niebezpiecznych, toksycznych lub stronniczych promptów przed wdrożeniem modeli do produkcji.
Ochrona mechanizmów sztucznej inteligencji nowej generacji
Przejęcie firmy Chatterbox Labs wpisuje się w wizję Red Hat, zakładającą obsługę zróżnicowanych modeli i celów wdrożeniowych w środowisku chmury hybrydowej. Uzupełnia również wprowadzoną w Red Hat AI 3 z myślą o przyszłości funkcjonalność, w szczególności w obszarze agentowej sztucznej inteligencji oraz protokołu kontekstowej wymiany informacji w modelach AI (Model Context Protocol, MCP). Wraz ze wzrostem popularności wykorzystania agentowej sztucznej inteligencji przez przedsiębiorstwa, zaufanie do modeli i ich bezpieczeństwo stają się jeszcze ważniejsze, biorąc pod uwagę złożoną, autonomiczną rolę agentów sztucznej inteligencji oraz ich potencjalny wpływ na kluczowe systemy biznesowe.
W trakcie swojej działalności Chatterbox Labs prowadziło prace badawcze nad całościowym bezpieczeństwem agentowych systemów AI, obejmujące m.in. monitorowanie odpowiedzi agentów oraz wykrywanie wyzwalaczy akcji serwerów MCP. Prace te okazały się spójne z planami rozwoju Red Hat w zakresie obsługi rozwiązań Llama Stack i MCP, co pozycjonuje firmę jako dostawcę rozwiązań zapewniających bezpieczeństwo kolejnej generacji inteligentnych, zautomatyzowanych zadań obliczeniowych sztucznej inteligencji na zaufanej, gotowej do zastosowań korporacyjnych platformie. Dzięki połączeniu możliwości MLOps firmy Red Hat z mechanizmami ochronnymi zapewnianymi przez Chatterbox Labs, przedsiębiorstwa będą mogły sprawne i z większym poczuciem pewności przenosić swoje inwestycje w AI z fazy eksperymentalnej do produkcyjnej.
Źródło: Red Hat