Rewolucja kontenerowa przyniosła nie tylko zwinność, ale i nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa infrastruktury. Tym kwestiom poświęcono nowy dokument techniczny "Container Security in VMware Tanzu Platform. A Guide for InfoSec Teams", który pełni rolę kompleksowego przewodnika po tym, jak platforma Tanzu wdra...
Jak wynika z opublikowanego przez Fortinet dokumentu „2023 Cloud Security Report”, w chmurze publicznej znajduje się już ponad połowa danych prawie 40% ankietowanych przedsiębiorstw. W ciągu najbliższych 12-18 miesięcy odsetek tych firm zwiększy się do 58%, co spowoduje, że wyzwań związanych z zabezpieczani...
W dobie szybko rozwijających się technologii Smart Home coraz więcej użytkowników poszukuje rozwiązań, które pozwolą na wygodne i centralne zarządzanie inteligentnymi urządzeniami w domu. Połączenie bramki FRITZ!Smart Gateway z głośnikami Amazon Echo i asystentem Alexa to prosty sposób na wprowadze...
Organizacje, które zastanawiają się nad tym, czy i kiedy wdrożyć generatywną sztuczną inteligencję (Generative Artificial Intelligence, GenAI) do swoich działań operacyjnych (Artificial Intelligence for IT Operations, AIOps), stają przed licznymi wyzwaniami. GenAI znajduje dziś zastosowanie niemal wszędzie, co s...
Według analityków IDC pod koniec ubiegłego roku funkcjonowało już pół miliarda aplikacji. Ich rosnąca liczba oraz złożoność udostępnianych przez nie API - interfejsów programistycznych aplikacji - sprawia, że aplikacje stają się one coraz bardziej atrakcyjnym celem dla cyberprzestępców, kt&o...
Stworzony w 2005 roku, Endpoint Central (wcześniej znany jako Desktop Central) miał na celu zrewolucjonizowanie sposobu, w jaki firmy zarządzają swoim IT. Przez prawie dwie dekady rozwijał się wraz z dynamicznie zmieniającymi się potrzebami nowoczesnych przedsiębiorstw. Jest dowodem na siłę nieustannej innowacji, oferu...
Wizja Dario Amodei sprzed roku właśnie stała się rzeczywistością. Mike Krieger, dyrektor ds. produktu w Anthropic, potwierdził, że inżynierowie firmy niemal całkowicie zrezygnowali z ręcznego pisania kodu na rzecz nadzoru nad sztuczną inteligencją. Skala i tempo tej transformacji wprawiają branżę w osłupienie.
Jeszcze na początku 2025 roku zapowiedzi CEO Anthropic o tym, że AI przejmie 90% prac programistycznych w ciągu kilku miesięcy, kwitowano uśmiechem politowania. Dziś nikt się już nie śmieje. Mike Krieger ujawnił, że laboratorium odpowiedzialne za model Claude przeszło w tryb „AI-first”.
Od sceptycyzmu do pełnej automatyzacji
Według najnowszych doniesień, pull requesty (propozycje zmian w kodzie) o objętości od 2000 do 3000 linii kodu są obecnie generowane w całości przez Claude'a. Inżynierowie ograniczają się do roli „dyrygentów” i weryfikatorów.
Prawdziwą bombę zrzucił jednak Boris Cherny, szef projektu Claude Code. Pod koniec stycznia zadeklarował na platformie X:
"Osobiście nie napisałem ani linii kodu od ponad dwóch miesięcy. Nawet nie wprowadzam ręcznie małych poprawek. Wczoraj wysłałem 22 PR-y, przedwczoraj 27 - każdy w 100% stworzony przez Claude'a".
Produktywność wystrzeliła, giełda zadrżała
Dane wewnętrzne Anthropic z listopada 2025 roku pokazują, że nie chodzi tylko o wygodę, ale o brutalną efektywność:
• Wzrost produktywności: Pracownicy notują 2-3 krotny wzrost wydajności rok do roku.
• Autonomia: Claude Code potrafi wykonać średnio 20 niezależnych operacji, zanim będzie wymagał interwencji człowieka (dwukrotny wzrost w pół roku).
• Satysfakcja: Programiści twierdzą, że AI uwolniło ich od „żmudnej roboty”, pozwalając skupić się na architekturze i kreatywności.
Reakcja rynku była natychmiastowa. Informacje te uderzyły w gigantów outsourcingu IT. Akcje indyjskich gigantów, takich jak Infosys, TCS czy HCLTech, odnotowały spadki, gdy inwestorzy zaczęli kwestionować zasadność tradycyjnego modelu usług programistycznych w świecie, gdzie AI pisze kod niemal za darmo.
Czy to już koniec „klepania kodu”?
Choć Anthropic wyznacza ekstremalny trend, reszta gigantów goni powoli. Microsoft i Salesforce deklarują obecnie poziom automatyzacji kodu na poziomie około 30%.
Krytycy i obserwatorzy (m.in. na Reddicie) studzą jednak emocje, zauważając, że:
1. Rola człowieka się zmienia, a nie znika: Ktoś musi definiować problemy i weryfikować bezpieczeństwo kodu.
2. Specyfika branży: Anthropic tworzy narzędzia do AI przy użyciu AI - to idealne środowisko do takiej automatyzacji, które niekoniecznie musi przekładać się 1:1 na sektor bankowy czy medyczny.
Niezależnie od zastrzeżeń, komunikat z Anthropic jest jasny: era inżyniera, którego głównym narzędziem jest klawiatura, dobiega końca. Nadchodzi era prompt-inżyniera.
