Virtual-IT.pl - data center cloud computing SDx AI storage network cybersecurity

Dlaczego warto wybrać Endpoint Central do zarządzania przedsiębiorstwem?
Dlaczego warto wybrać Endpoint Central do zarządzania przedsiębiorstwem?

Stworzony w 2005 roku, Endpoint Central (wcześniej znany jako Desktop Central) miał na celu zrewolucjonizowanie sposobu, w jaki firmy zarządzają swoim IT. Przez prawie dwie dekady rozwijał się wraz z dynamicznie zmieniającymi się potrzebami nowoczesnych przedsiębiorstw. Jest dowodem na siłę nieustannej innowacji, oferu...

Czytaj więcej...

VMware Tanzu: Wielowarstwowa ochrona kontenerów
VMware Tanzu: Wielowarstwowa ochrona kontenerów

Rewolucja kontenerowa przyniosła nie tylko zwinność, ale i nowe wyzwania w obszarze bezpieczeństwa infrastruktury. Tym kwestiom poświęcono nowy dokument techniczny "Container Security in VMware Tanzu Platform. A Guide for InfoSec Teams", który pełni rolę kompleksowego przewodnika po tym, jak platforma Tanzu wdra...

Czytaj więcej...

IDR i ITDR - innowacyjne podejścia do ochrony tożsamości
IDR i ITDR - innowacyjne podejścia do ochrony tożsamości

Według analityków IDC pod koniec ubiegłego roku funkcjonowało już pół miliarda aplikacji. Ich rosnąca liczba oraz złożoność udostępnianych przez nie API - interfejsów programistycznych aplikacji - sprawia, że aplikacje stają się one coraz bardziej atrakcyjnym celem dla cyberprzestępców, kt&o...

Czytaj więcej...

Aż 95% firm obawia się o bezpieczeństwo w chmurze publicznej
Aż 95% firm obawia się o bezpieczeństwo w chmurze publicznej

Jak wynika z opublikowanego przez Fortinet dokumentu „2023 Cloud Security Report”, w chmurze publicznej znajduje się już ponad połowa danych prawie 40% ankietowanych przedsiębiorstw. W ciągu najbliższych 12-18 miesięcy odsetek tych firm zwiększy się do 58%, co spowoduje, że wyzwań związanych z zabezpieczani...

Czytaj więcej...

5 kluczowych wniosków o GenAI i danych operacyjnych
5 kluczowych wniosków o GenAI i danych operacyjnych

Organizacje, które zastanawiają się nad tym, czy i kiedy wdrożyć generatywną sztuczną inteligencję (Generative Artificial Intelligence, GenAI) do swoich działań operacyjnych (Artificial Intelligence for IT Operations, AIOps), stają przed licznymi wyzwaniami. GenAI znajduje dziś zastosowanie niemal wszędzie, co s...

Czytaj więcej...

FRITZ!Smart Gateway i Amazon Echo - sterowanie głosem w inteligentnym domu
FRITZ!Smart Gateway i Amazon Echo - sterowanie głosem w inteligentnym domu

W dobie szybko rozwijających się technologii Smart Home coraz więcej użytkowników poszukuje rozwiązań, które pozwolą na wygodne i centralne zarządzanie inteligentnymi urządzeniami w domu. Połączenie bramki FRITZ!Smart Gateway z głośnikami Amazon Echo i asystentem Alexa to prosty sposób na wprowadze...

Czytaj więcej...

Aktualności

Nowe narzędzia od Snowflake i partnerstwo z OpenAI

AISnowflake ogłosił strategiczne partnerstwo z OpenAI o wartości 200 mln USD, mające na celu wdrożenie zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji w sektorze korporacyjnym. Współpraca umożliwi 12 600 klientom natywny dostęp do modeli OpenAI (w tym GPT-5.2) w ramach Snowflake Cortex AI oraz agenta analitycznego Snowflake Intelligence.

Inowacje Snowflake mają na celu uproszczenie wdrażania agentów AI oraz głęboką integrację sztucznej inteligencji z codziennymi procesami biznesowymi, zapewniając bezpieczeństwo i skalowalność na poziomie korporacyjnym.

Podczas prezentacji nowości w ramach AI Data Cloud, firma przedstawiła rozwiązania automatyzujące pracę z danymi:

Cortex Code: Agent AI wspomagający pisanie kodu, który rozumie kontekst danych i architekturę Snowflake. Narzędzie integruje się z systemami Snowsight, VS Code oraz Cursor, wspierając deweloperów na każdym etapie cyklu życia oprogramowania.

Semantic View Autopilot: Narzędzie oparte na AI, które automatyzuje tworzenie i utrzymanie warstwy semantycznej. Skraca ono czas budowy modeli biznesowych z dni do minut i redukuje ryzyko halucynacji AI poprzez ujednolicenie logiki biznesowej.

Snowflake Postgres: Rozszerzenie możliwości bazy działającej bezpośrednio w AI Data Cloud. Pozwala na łączenie obciążeń transakcyjnych, analitycznych i AI w jednej platformie, eliminując konieczność kosztownego przesyłania danych między systemami.

Firmy wdrażają AI w środowiskach, w których kluczowe wskaźniki są ustawiane ręcznie i niespójnie. Każdy rozumie je trochę inaczej, więc dla AI nie ma jednego, jasnego kontekstu biznesowego. Ten ręczny, chaotyczny sposób budowania warstwy semantycznej to jedna z głównych barier we wdrażaniu AI: wyniki są mało wiarygodne, a zaufanie do systemów spada.

Rozwiązanie to wpisuje się w działania Snowflake oraz inicjatywy takie jak Open Semantic Interchange (OSI), zmierzające do ujednolicenia warstwy semantycznej w ekosystemie danych. Podczas gdy OSI zapewnia wspólny sposób udostępniania logiki biznesowej między systemami, Semantic View Autopilot odpowiada za jej automatyczne tworzenie i ciągłe utrzymanie. Dzięki temu powstaje spójna warstwa semantyczna, która stanowi podstawę dla wiarygodnych i skalowalnych systemów AI, niezależnie od tego, gdzie przechowywane są dane.

Źródło: Snowflake

Logowanie i rejestracja