Snowflake ogłosił strategiczne partnerstwo z OpenAI o wartości 200 mln USD, mające na celu wdrożenie zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji w sektorze korporacyjnym. Współpraca umożliwi 12 600 klientom natywny dostęp do modeli OpenAI (w tym GPT-5.2) w ramach Snowflake Cortex AI oraz agenta analitycznego Snowflake Intelligence.
Inowacje Snowflake mają na celu uproszczenie wdrażania agentów AI oraz głęboką integrację sztucznej inteligencji z codziennymi procesami biznesowymi, zapewniając bezpieczeństwo i skalowalność na poziomie korporacyjnym.
Podczas prezentacji nowości w ramach AI Data Cloud, firma przedstawiła rozwiązania automatyzujące pracę z danymi:
Cortex Code: Agent AI wspomagający pisanie kodu, który rozumie kontekst danych i architekturę Snowflake. Narzędzie integruje się z systemami Snowsight, VS Code oraz Cursor, wspierając deweloperów na każdym etapie cyklu życia oprogramowania.
Semantic View Autopilot: Narzędzie oparte na AI, które automatyzuje tworzenie i utrzymanie warstwy semantycznej. Skraca ono czas budowy modeli biznesowych z dni do minut i redukuje ryzyko halucynacji AI poprzez ujednolicenie logiki biznesowej.
Snowflake Postgres: Rozszerzenie możliwości bazy działającej bezpośrednio w AI Data Cloud. Pozwala na łączenie obciążeń transakcyjnych, analitycznych i AI w jednej platformie, eliminując konieczność kosztownego przesyłania danych między systemami.
Firmy wdrażają AI w środowiskach, w których kluczowe wskaźniki są ustawiane ręcznie i niespójnie. Każdy rozumie je trochę inaczej, więc dla AI nie ma jednego, jasnego kontekstu biznesowego. Ten ręczny, chaotyczny sposób budowania warstwy semantycznej to jedna z głównych barier we wdrażaniu AI: wyniki są mało wiarygodne, a zaufanie do systemów spada.
Rozwiązanie to wpisuje się w działania Snowflake oraz inicjatywy takie jak Open Semantic Interchange (OSI), zmierzające do ujednolicenia warstwy semantycznej w ekosystemie danych. Podczas gdy OSI zapewnia wspólny sposób udostępniania logiki biznesowej między systemami, Semantic View Autopilot odpowiada za jej automatyczne tworzenie i ciągłe utrzymanie. Dzięki temu powstaje spójna warstwa semantyczna, która stanowi podstawę dla wiarygodnych i skalowalnych systemów AI, niezależnie od tego, gdzie przechowywane są dane.
Źródło: Snowflake