W dobie szybko rozwijających się technologii Smart Home coraz więcej użytkowników poszukuje rozwiązań, które pozwolą na wygodne i centralne zarządzanie inteligentnymi urządzeniami w domu. Połączenie bramki FRITZ!Smart Gateway z głośnikami Amazon Echo i asystentem Alexa to prosty sposób na wprowadze...
Osoby, które w ostatnich tygodniach planowały rozbudowę komputera o dodatkową pamięć RAM lub szybszy dysk SSD, mogły przeżyć niemałe zaskoczenie. Ceny komponentów pamięci RAM i dysków wyraźnie poszły w górę, a wszystko wskazuje na to, że nie jest to chwilowa korekta, lecz efekt głębszych zmi...
Jak wynika z opublikowanego przez Fortinet dokumentu „2023 Cloud Security Report”, w chmurze publicznej znajduje się już ponad połowa danych prawie 40% ankietowanych przedsiębiorstw. W ciągu najbliższych 12-18 miesięcy odsetek tych firm zwiększy się do 58%, co spowoduje, że wyzwań związanych z zabezpieczani...
W erze dynamicznej transformacji cyfrowej coraz więcej organizacji sięga po technologie dostępne na żądanie - takie jak chmura publiczna, SaaS czy generatywna sztuczna inteligencja (GenAI). Ich wspólnym celem jest zwiększenie zwinności, innowacyjności i konkurencyjności firm. Jednak, jak pokazuje najnowsze globa...
Firmy korzystają z centrów danych, aby sprawnie obsłużyć duże ilości ruchu przychodzącego i wychodzącego oraz umożliwić płynną komunikację między partnerami biznesowymi. Centra danych są jednak mocno rozproszone geograficznie. Umożliwia to szybsze i bardziej niezawodne połączenie użytkownikom z całego świata, of...
Współczesne środowiska IT stają się coraz bardziej wymagające. Firmy i instytucje muszą sprostać rosnącym oczekiwaniom w zakresie wydajności, elastyczności, bezpieczeństwa oraz zgodności z regulacjami. Tradycyjne modele zarządzania infrastrukturą IT coraz częściej okazują się niewystarczające, a konieczność szyb...
Firmy F5 oraz Forcepoint ogłosiły partnerstwo, którego celem jest wsparcie przedsiębiorstw w zabezpieczaniu systemów opartych na sztucznej inteligencji na różnych etapach ich funkcjonowania - od wykrywania i klasyfikacji danych po ochronę w czasie rzeczywistym oraz ciągłe zapewnianie zgodności.
Wraz z przyspieszeniem wdrożeń rozwiązań AI w firmach coraz wyraźniej widoczne są luki w obszarze bezpieczeństwa. Organizacje często mają trudności z identyfikacją wrażliwych danych wykorzystywanych przez systemy AI, analizą ich przepływu oraz oceną ryzyka po wdrożeniu modeli do środowiska produkcyjnego.
Dodatkowym problemem jest rozproszenie narzędzi: systemy zarządzania danymi, bezpieczeństwa aplikacji i ochrony runtime działają często niezależnie, co utrudnia spójne egzekwowanie polityk bezpieczeństwa.
W ramach współpracy technologie obu firm zostały zintegrowane. Rozwiązania Forcepoint w zakresie klasyfikacji i analizy danych (DSPM) mają współpracować z mechanizmami ochrony aplikacji i środowisk AI oferowanymi przez F5.
Efektem ma być podejście obejmujące cały cykl życia systemów AI, w tym identyfikację i klasyfikację danych, ocenę ryzyka, egzekwowanie polityk bezpieczeństwa w trakcie działania systemów oraz monitorowanie anomalii i potencjalnych nadużyć.
Partnerstwo wpisuje się w rosnący trend traktowania bezpieczeństwa AI jako procesu ciągłego, a nie jednorazowego wdrożenia. Oznacza to konieczność:
• stałej analizy danych wykorzystywanych przez modele,
• monitorowania ich działania w czasie rzeczywistym,
• dostosowywania polityk bezpieczeństwa do zmieniających się warunków.
W tym kontekście istotne znaczenie mają mechanizmy takie jak testy typu „red teaming” czy systemy kontrolujące zachowanie modeli AI (tzw. guardrails).
Jednym z założeń współpracy jest także uproszczenie wdrażania zabezpieczeń. Zintegrowane podejście ma pozwolić firmom:
• ograniczyć fragmentację narzędzi,
• szybciej wdrażać rozwiązania AI,
• zachować kontrolę nad danymi bez konieczności przebudowy całej architektury bezpieczeństwa.
W praktyce inicjatywa F5 i Forcepoint odpowiada na jeden z kluczowych problemów rynku - rozjazd między tempem wdrażania AI a możliwościami zabezpieczenia tych systemów.
Zintegrowane podejście do ochrony danych i aplikacji może pomóc organizacjom:
• lepiej kontrolować wykorzystanie danych w AI,
• ograniczać ryzyko wycieków,
• zwiększyć przejrzystość działania systemów,
• bezpieczniej przenosić projekty AI do środowisk produkcyjnych.
Źródło: F5 / Forcepoint, opracowanie własne
