Współczesne środowiska IT stają się coraz bardziej wymagające. Firmy i instytucje muszą sprostać rosnącym oczekiwaniom w zakresie wydajności, elastyczności, bezpieczeństwa oraz zgodności z regulacjami. Tradycyjne modele zarządzania infrastrukturą IT coraz częściej okazują się niewystarczające, a konieczność szyb...
Firmy korzystają z centrów danych, aby sprawnie obsłużyć duże ilości ruchu przychodzącego i wychodzącego oraz umożliwić płynną komunikację między partnerami biznesowymi. Centra danych są jednak mocno rozproszone geograficznie. Umożliwia to szybsze i bardziej niezawodne połączenie użytkownikom z całego świata, of...
W dobie szybko rozwijających się technologii Smart Home coraz więcej użytkowników poszukuje rozwiązań, które pozwolą na wygodne i centralne zarządzanie inteligentnymi urządzeniami w domu. Połączenie bramki FRITZ!Smart Gateway z głośnikami Amazon Echo i asystentem Alexa to prosty sposób na wprowadze...
W erze dynamicznej transformacji cyfrowej coraz więcej organizacji sięga po technologie dostępne na żądanie - takie jak chmura publiczna, SaaS czy generatywna sztuczna inteligencja (GenAI). Ich wspólnym celem jest zwiększenie zwinności, innowacyjności i konkurencyjności firm. Jednak, jak pokazuje najnowsze globa...
Osoby, które w ostatnich tygodniach planowały rozbudowę komputera o dodatkową pamięć RAM lub szybszy dysk SSD, mogły przeżyć niemałe zaskoczenie. Ceny komponentów pamięci RAM i dysków wyraźnie poszły w górę, a wszystko wskazuje na to, że nie jest to chwilowa korekta, lecz efekt głębszych zmi...
Jak wynika z opublikowanego przez Fortinet dokumentu „2023 Cloud Security Report”, w chmurze publicznej znajduje się już ponad połowa danych prawie 40% ankietowanych przedsiębiorstw. W ciągu najbliższych 12-18 miesięcy odsetek tych firm zwiększy się do 58%, co spowoduje, że wyzwań związanych z zabezpieczani...
Po fazie intensywnych testów i rosnących nakładów na sztuczną inteligencję firmy coraz częściej zadają sobie bardziej fundamentalne pytanie: gdzie są realne zyski? Najnowszy „World Cloud Report - Financial Services 2026” przygotowany przez Capgemini Research Institute wskazuje, że samo wdrożenie rozwiązań opartych na AI nie przesądza jeszcze o sukcesie biznesowym - kluczowe znaczenie ma dojrzała infrastruktura chmurowa, która pozwala efektywnie skalować technologię, koordynować jej działanie i bezpiecznie osadzać w kluczowych procesach.
Badanie z udziałem 1100 liderów sektora finansowego w 14 krajach potwierdza tę zależność: 61% ankietowanych uznaje orkiestrację w środowisku chmurowym za kluczowy element realizacji strategii opartej na AI, podczas gdy jedynie 10% organizacji wdrożyło agentów na szeroką skalę - co wyraźnie pokazuje, że największy potencjał wzrostu wciąż pozostaje do wykorzystania.
Sektor finansowy przestaje postrzegać sztuczną inteligencję jako eksperyment technologiczny. Agenci AI coraz chętniej przejmują odpowiedzialność za procesy bezpośrednio związane z klientem i ryzykiem. Banki wykorzystują te możliwości w obsłudze klientów (75%), wykrywaniu nadużyć (64%), w procesach kredytowych (61%) oraz onboardingu (59%). W ubezpieczeniach technologia wspiera m.in. underwriting (68%) oraz likwidację szkód (65%).
To już nie tylko automatyzacja pojedynczych zadań, lecz próba przeprojektowania modelu operacyjnego. Algorytmy analizują dane w czasie rzeczywistym, koordynują poszczególne etapy procesu i ograniczają liczbę ręcznych interwencji. Jednak im bardziej złożone środowisko, tym wyraźniej widać, że bez spójnej architektury trudno uzyskać powtarzalny efekt biznesowy.
W Polsce kierunek zmian pozostaje ten sam, ale tempo jest bardziej umiarkowane. Instytucje finansowe deklarują zainteresowanie technologią i wymieniają te same obszary potencjalnych usprawnień, jednak przejście od testów do szerokiego wdrożenia następuje ostrożniej niż na rynkach zachodnich. Oznacza to, że lokalny sektor stoi dziś w punkcie decyzyjnym: przyspieszyć i budować skalę albo pozostać na etapie ograniczonych wdrożeń.
W tym miejscu pojawia się kluczowy wniosek raportu: bez chmury trudno mówić o realnej monetyzacji AI. To właśnie środowisko cloud umożliwia orkiestrację agentów, integrację rozproszonych źródeł danych i elastyczne skalowanie rozwiązań. Gdy procesy działają w wielu systemach jednocześnie, a decyzje muszą być podejmowane w czasie rzeczywistym, tradycyjna infrastruktura przestaje wystarczać.
Nieprzypadkowo 61% liderów sektora finansowego uznaje orkiestrację w chmurze za kluczowy element swojej strategii AI. To wyraźny sygnał, że transformacja nie dotyczy już wyłącznie algorytmów, lecz całego środowiska operacyjnego.
"W praktyce widzimy, że bez modernizacji architektury trudno mówić o trwałym efekcie biznesowym. Chmura pozwala łączyć dane, zarządzać pracą agentów i skalować rozwiązania w sposób kontrolowany. Tam, gdzie infrastruktura jest gotowa, projekty AI szybciej przechodzą z fazy pilotażu do realnej skali" - komentuje Tomasz Radwański, Head of FS Cloud and Custom Applications Practice w Capgemini Polska.
Wraz z dojrzewaniem rynku zmienia się też podejście do wdrożeń. 33% banków rozwija agentów AI wewnętrznie, jednocześnie większość instytucji korzysta ze wsparcia dostawców technologii i integratorów. To odejście od prostego modelu „wdrożyć narzędzie” w stronę budowy całego ekosystemu - obejmującego technologię, kompetencje i nadzór.
Jednocześnie 48% organizacji tworzy nowe role odpowiedzialne za kontrolę pracy agentów AI. Automatyzacja nie eliminuje człowieka z procesu, lecz przesuwa go w stronę interpretacji decyzji, zarządzania wyjątkami i zapewnienia zgodności z regulacjami.
W Polsce ten proces również nabiera znaczenia - rośnie zapotrzebowanie na kompetencje łączące wiedzę technologiczną z rozumieniem procesów biznesowych i wymogów regulacyjnych.
"Największym błędem byłoby traktowanie AI jako kolejnego projektu IT. To zmiana sposobu działania organizacji. Firmy, które równolegle inwestują w chmurę, kompetencje oraz model nadzoru, budują przewagę trudną do odrobienia. Te, które pozostaną przy ograniczonych wdrożeniach, ryzykują utratę dynamiki rozwoju" - dodaje Tomasz Radwański, Head of FS Cloud and Custom Applications Practice w Capgemini Polska.
Według Capgemini Research Institute agenci AI mogą wygenerować nawet 450 miliardów dolarów wartości ekonomicznej na całym świecie do 2028 roku. Potencjał jest ogromny, ale jego realizacja spoczywa na jednym czynniku: zdolności do działania w skali.
W świecie, w którym dane stanowią podstawę decyzji, a czas reakcji bezpośrednio przekłada się na wynik finansowy, integracja AI i chmury staje się strategiczną koniecznością. Bez skalowalnego środowiska cloud sztuczna inteligencja pozostaje kosztownym eksperymentem. Z odpowiednią architekturą - może stać się jednym z głównych motorów wzrostu sektora finansowego.
Źródło: Capgemini
