W dobie cyfryzacji organizacje zmagają się z ogromną ilością danych i złożonymi strukturami IT. AIOps, napędzane przez AI i ML, może znacznie złagodzić to obciążenie, pomagając firmom przejść na model proaktywny. To jest dokładnie to, co pozwala osiągnąć OpManager Plus.
OpManager Plus nie ogranicza się tylko do stwierdzania oczywistości. Wskazuje przyczynę problemu oraz dokładne miejsce jego wystąpienia.
OpManager Plus i jego wyższość w zakresie AI
Oto niektóre z funkcji OpManager Plus wykorzystujących sztuczną inteligencję, które dają firmie przewagę konkurencyjną:
● Adaptacyjne progi (Adaptive thresholds)
● Prognozowanie pamięci masowej (Storage forecasting)
● Analiza wzorców ruchu sieciowego (Network Traffic pattern analysis)
● Raporty prognozujące (Forecasting reports)
● Pulpit nawigacyjny obserwowalności aplikacji (Application Observability dashboard)
● Pulpit nawigacyjny Zia Insights
Adaptacyjne progi (Adaptive Threshold):
OpManager Plus obserwuje i uczy się typowych zachowań sieci, automatycznie ustawiając optymalne progi wydajności. Gwarantuje to, że będziesz otrzymywać powiadomienia wyłącznie o rzeczywistych problemach sieciowych, takich jak nieoczekiwanie wysokie użycie w godzinach poza szczytem. W zasadzie OpManager Plus upraszcza złożone ustawienia progów, wykorzystując zautomatyzowane, oparte na uczeniu maszynowym progi adaptacyjne.
Na przykład, nie jest normalne, aby sieć wykazywała wysokie zużycie procesora w losowych godzinach, ale w godzinach szczytu jest to całkowicie dopuszczalne. Wykorzystując uczenie maszynowe (ML), OpManager Plus uczy się, że w danej konkretnej godzinie nastąpi skok zużycia procesora i w tym przewidywalnym okresie nie będzie generować stosu alertów, przez które musiałbyś się przedzierać.
Prognozowanie pamięci masowej (Storage forecasting):
ManageEngine OpManager Plus zapewnia solidne prognozowanie wykorzystania pamięci masowej poprzez ciągłe monitorowanie krytycznych metryk pamięci masowej przez całą dobę. Śledzi on szczegóły, takie jak aktualnie dostępne miejsce, tempo wzrostu oraz ogólne trendy zużycia pamięci. Poprzez analizę i przetwarzanie tych wszechstronnych danych historycznych oraz danych w czasie rzeczywistym za pomocą algorytmów uczenia maszynowego, OpManager Plus potrafi dokładnie przewidzieć, kiedy pojemność pamięci masowej zostanie wyczerpana.
Ta zdolność predykcyjna pozwala zespołom IT antycypować przyszłe zapotrzebowanie na pamięć masową, co umożliwia proaktywne planowanie aktualizacji lub archiwizacji danych na długo przed tym, zanim w krytycznych systemach zabraknie miejsca. Zamiast reagować na alerty o braku dostępnej pamięci, organizacje zyskują kluczowy czas na podjęcie świadomych decyzji, zapewniając ciągłą, optymalną wydajność i ciągłość biznesową.
Analiza wzorców ruchu sieciowego (Network Traffic pattern analysis):
ManageEngine OpManager Plus zapewnia zaawansowane możliwości analizy wzorców ruchu sieciowego, wykraczając poza proste monitorowanie przepustowości, aby oferować wszechstronny wgląd w sposób wykorzystania zasobów sieciowych. Jest to realizowane poprzez zbieranie i analizowanie danych o przepływach (takich jak NetFlow, sFlow, IPFIX) z różnych urządzeń sieciowych, co pozwala zidentyfikować, którzy użytkownicy, aplikacje i protokoły zużywają pasmo.
Poprzez wyznaczenie linii bazowej (baseline) dla normalnego zachowania ruchu, OpManager Plus może wykrywać nietypowe wzorce, takie jak nagłe skoki ruchu, nienormalne użycie aplikacji lub podejrzane przepływy komunikacyjne, które mogą wskazywać na problemy z wydajnością, zagrożenia bezpieczeństwa lub nadmierne obciążanie pasma (tzw. bandwidth hogs). Ta szczegółowa widoczność pomaga zespołom IT optymalizować wydajność sieci, wymuszać polityki QoS (Quality of Service) oraz zwiększać bezpieczeństwo.
Raporty prognozujące (Forecasting reports):
ManageEngine OpManager Plus dostarcza zaawansowane raporty prognozujące, które wykorzystują historyczne dane o wydajności do przewidywania przyszłego wykorzystania zasobów i trendów wydajnościowych. Raporty te wykraczają poza sam stan bieżący, oferując predykcyjny wgląd w krytyczne metryki, takie jak zużycie procesora (CPU), wykorzystanie pamięci, przepustowość łącza oraz wzrost zajętości pamięci masowej.
Poprzez analizę przeszłych trendów i wzorców wzrostu, OpManager Plus potrafi określić, kiedy konkretne progi mogą zostać przekroczone lub kiedy urządzenia mogą osiągnąć limity swojej wydajności. Ta zdolność predykcyjna jest kluczowa dla proaktywnego planowania zasobów (capacity planning), identyfikowania potencjalnych wąskich gardeł oraz podejmowania świadomych decyzji dotyczących modernizacji infrastruktury, co zapobiega spadkom wydajności i zapewnia ciągłą dostępność usług.
Łatwiejszym sposobem na wyjaśnienie tego mechanizmu jest przykład krytycznego serwera aplikacji; jego wykorzystanie procesora wynosi około 60%, co w tym momencie jest normą, a alert zostanie wygenerowany dopiero po przekroczeniu 85% lub 90%. Jednak dzięki raportom prognozującym OpManager Plus łatwiej jest przeanalizować trendy z ostatnich kilku miesięcy i uzyskać prognozę: „Przy obecnym tempie wzrostu, wykorzystanie procesora tego serwera aplikacji osiągnie 95% w ciągu najbliższych dwóch miesięcy”. To proaktywne podejście umożliwia płynne działanie aplikacji, zapobiega spowolnieniom i zapewnia satysfakcję klientów.
Pulpit nawigacyjny obserwowalności aplikacji (Application Observability dashboard):
ManageEngine OpManager Plus posiada intuicyjny pulpit nawigacyjny obserwowalności aplikacji, zaprojektowany w celu zapewnienia ujednoliconego widoku w czasie rzeczywistym na kondycję i wydajność krytycznych aplikacji. W przeciwieństwie do tradycyjnego monitoringu, który może wyświetlać jedynie metryki infrastrukturalne, ten pulpit łączy różnorodne źródła danych telemetrycznych - w tym metryki specyficzne dla aplikacji, logi oraz rozproszone trasowanie (distributed traces) - aby oferować wszechstronny wgląd w zachowanie aplikacji, doświadczenia użytkowników i zależności między usługami.
Pozwala to zespołom IT nie tylko zrozumieć, że aplikacja nie działa, ale także dowiedzieć się, dlaczego tak jest, poprzez precyzyjne wskazanie wąskich gardeł, współczynników błędów i problemów z opóźnieniami w złożonych architekturach aplikacji. Ta zwiększona widoczność umożliwia szybsze rozwiązywanie problemów, proaktywną optymalizację i gwarantuje, że krytyczne aplikacje biznesowe zawsze działają z najwyższą wydajnością.
Pulpit nawigacyjny Zia Insights:
OpManager Plus jest teraz wyposażony w Zia - asystenta opartego na sztucznej inteligencji do predykcyjnej obserwowalności. Zia Insights dostarcza coś więcej niż tylko prognozy; oferuje praktyczne rekomendacje prognostyczne, które są niezbędne do proaktywnego zarządzania siecią, szczególnie w dużych i dynamicznych środowiskach korporacyjnych.
Pulpit nawigacyjny Zia Insights precyzyjnie prognozuje i wyświetla wykorzystanie zasobów w urządzeniach sieciowych, umożliwiając OpManager Plus generowanie alertów o potencjalnych awariach kaskadowych oraz doradzanie, jak im zapobiec w przypadku wyczerpywania się zasobów.
Wzmocnij swoją sieć dzięki inteligentnemu rozwiązaniu napędzanemu przez AI
W złożonym i stale ewoluującym krajobrazie nowoczesnego IT zwykłe monitorowanie sieci już nie wystarcza. OpManager Plus nie jest tylko kolejnym narzędziem do monitorowania; to strategiczne rozwiązanie do monitorowania infrastruktury IT oparte na AI, które przekształca surowe dane w praktyczne spostrzeżenia, znacząco redukuje przestój, usprawnia operacje i wzmacnia bezpieczeństwo.
Aby dowiedzieć się więcej o OpManager Plus i jego ofercie, zapisz się na spersonalizowaną prezentację produktu lub korzystaj z narzędzia przez następne 30 dni w ramach bezpłatnej wersji próbnej, aby sprawdzić, czy pasuje ono do potrzeb Twojej sieci.
Autor: Sandhya Saravanan - specjalistka ds. marketingu produktu w ManageEngine. Tworzy przyjazne dla użytkownika treści, które budują świadomość w zakresie zaawansowanego monitorowania sieci, obserwowalności i AIOps. Poza pracą jest miłośniczką sztuki i wolontariuszką w organizacji pozarządowej.v
